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Analyse de variance à deux facteurs | 10 avril 2006

On applique cette méthode quand on à deux VI.

Dans les expérimentations, il est rare de n’avoir qu’un seul facteur à tester. La plus part du temps, plusieurs facteurs ont une influence sur les observations. L’anova va nous permettre de distinguer lesquels ont le plus d’impact sur la VD.

Cette technique fonctionne pour un plan expérimental S <A*B>

Publié par elochatx à 22:55:05 dans Anova à 2 facteurs | Commentaires (0) |

Exemple : Mémoire, méthode et age | 10 avril 2006

Un chercheur veut savoir si l’association d’un chiffre et d’un mot peut aimer à mémoriser des listes de mots. Il va faire apprendre à un groupe des listes de mots non numérotés (rappel libre) et à un autre groupe une liste de mot numérotés (rappel indicé). Il se pose également la question de l’effets de l’âge sur la mémoire. Il prépare une expérience où 40 sujets vont participer : 20 personnes jeunes et 20 personnes âgées. Les participants sont pris au hasard parmi des groupes de volontaires. Il divise ses deux groups d’âges en 2 pour tester l’effet de l’indice du mot sur la mémoire.
Il y a donc 4 groupes :
Groupe 1 : Sujets jeunes + rappel libre                                        JL
Groupe 2 : Sujets jeunes + rappel indicé                         JI
Groupe 3 : Sujets âgés + rappel libre                                          AL
Groupe 4 : Sujets âgés + rappel indicé                                       AI
Le chercheurs va compter le nombre de mots que les participants auront retenus.
 
Il y a deux VI :           
L’âge : 2 modalités : jeune ou âgé
                        La méthode de rappel : avec deux modalités libre ou indicé
 
On a ici un plan                     S10<A2*R2> ou S10<A2*R2>
 
Il y a 3 effets des VI que l’analyse de variance peut déceler :
·        Les effets du facteur Age
·        Les effets du facteur Rappel
·        Les interactions des facteurs Age et Rappel (croisement).
 
Quand on dit « interactions », ici en fait, on va voir si un groupe d’âge a eu des résultats meilleurs (ou moins bons) avec la méthode indicé. Cela voudrait dire que la méthode de rappel marche mieux sur un groupe d’âge. Les écarts de moyennes ne sont pas constants. Si on n’observait pas d’interactions, on trouvera des écarts de moyennes constants.
 
On a donc 3 hypothèses nulles et leurs hypothèses alternatives à tester :
 
Hypothèse sur l’effet de l’âge :
H0,A     Le facteur Age n’a pas d’effet sur le nombre de mots retenus
H1,A     Le facteur Age influence le nombre de mots retenus
 
Hypothèse sur l’effet du rappel
H0,R     La méthode de rappel n’a pas d’effet sur le nombre de mots
retenus
H1,R     La méthode de rappel a un effet sur le nombre de mots retenus
 
Hypothèse sur les interactions age et rappel
H0,AR   La méthode de rappel n’a pas d’influence sur le nombre de mots retenus quel que soit l’âge de la personne
H1,AR    La méthode de rappel donne de meilleur résultats pour un des groupes d’âges

Publié par elochatx à 22:54:46 dans Anova à 2 facteurs | Commentaires (0) |

Résultats du test | 10 avril 2006

Publié par elochatx à 22:53:19 dans Anova à 2 facteurs | Commentaires (0) |

Principe de l’analyse de variance multiple | 10 avril 2006

Publié par elochatx à 22:50:50 dans Anova à 2 facteurs | Commentaires (0) |

Variation totale | 10 avril 2006

Publié par elochatx à 22:48:51 dans Anova à 2 facteurs | Commentaires (0) |

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