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Analyse de variance avec mesures répétées. Plan S*A | 10 avril 2006
Dans les plan S, les sujets ne sont testé que pour une seule modalité du facteur A. En sciences humaines et généralement en psychologie, il existe des plans d’expérience où les sujets sont utilisés plusieurs fois. C’est à dire qu’ils passent plusieurs conditions expérimentales, et pour lesquels plusieurs mesures sont recueillies. Dans ce cas, les participants sont présents dans chaque modalité de la VI. Ce type de plan est appelé un plan d’expérience à mesures complètement répétées ou encore plan à mesures intra participants. Il est noté S*A. Chaque condition ou chaque modalité de la VI est donc composée des mêmes participants, c’est pourquoi les conditions sont dites « appareillées » (ou appariées).
Usage du plan
Le plan S*A est plus « économique » que le plan S.
Imaginez que vous vouliez tester les effets d’une nouvelle chaussure de sport sur la course. Vous voulez faire vos tests sur des échantillons d’au moins 20 sujets.
Pour un plan S, vous aurez à faire venir autant de groupes de sujets que vous aurez de modèles de chaussures à tester. Si vous voulez tester 5 types de chaussures, vous devrez donc faire passer le test à 100 sujets.
Pour un plan S*Chaussure, il suffit de faire venir 20 sujets et de leur faire tester toutes les chaussures. Il y aura donc seulement 20 sujets.
Ce plan (S*A) ne peut pas être employé lorsque A est une variable invoquée. Exemple, l’âge, une maladie, le sexe.Variations à quantifier ?
L’analyse de variance vise toujours à calculer le F, c’est à dire à comparer les variations dues au facteur A avec l’erreur expérimentale.
L’hypothèse nulle est toujours la même mA1=mA2=…=mAa C’est à dire que la VI A n’a pas d’effet.
Le plan S*A est un cas particulier où le sujet est considéré comme un facteur est chaque participant est donc considéré comme une modalité du facteur Sujet. Comme il n’y a qu’une mesure pour chaque condition as c’est à dire pour le croisement entre le facteur S et le facteur A, l’interaction entre A et S est confondue avec l’erreur expérimentale. Le plan S*A est un cas particulier où le sujet est considéré comme un facteur est chaque participant est donc considéré comme une modalité du facteur Sujet. Comme il n’y a qu’une mesure pour chaque condition as c’est à dire pour le croisement entre le facteur S et le facteur A, l’interaction entre A et S est confondue avec l’erreur expérimentale.
Usage du plan
Le plan S*A est plus « économique » que le plan S.Imaginez que vous vouliez tester les effets d’une nouvelle chaussure de sport sur la course. Vous voulez faire vos tests sur des échantillons d’au moins 20 sujets.
Pour un plan S, vous aurez à faire venir autant de groupes de sujets que vous aurez de modèles de chaussures à tester. Si vous voulez tester 5 types de chaussures, vous devrez donc faire passer le test à 100 sujets.
Pour un plan S*Chaussure, il suffit de faire venir 20 sujets et de leur faire tester toutes les chaussures. Il y aura donc seulement 20 sujets.
Ce plan (S*A) ne peut pas être employé lorsque A est une variable invoquée. Exemple, l’âge, une maladie, le sexe.
Variations à quantifier ?
L’analyse de variance vise toujours à calculer le F, c’est à dire à comparer les variations dues au facteur A avec l’erreur expérimentale.L’hypothèse nulle est toujours la même mA1=mA2=…=mAa C’est à dire que la VI A n’a pas d’effet.
Le plan S*A est un cas particulier où le sujet est considéré comme un facteur est chaque participant est donc considéré comme une modalité du facteur Sujet. Comme il n’y a qu’une mesure pour chaque condition as c’est à dire pour le croisement entre le facteur S et le facteur A, l’interaction entre A et S est confondue avec l’erreur expérimentale. Le plan S*A est un cas particulier où le sujet est considéré comme un facteur est chaque participant est donc considéré comme une modalité du facteur Sujet. Comme il n’y a qu’une mesure pour chaque condition as c’est à dire pour le croisement entre le facteur S et le facteur A, l’interaction entre A et S est confondue avec l’erreur expérimentale.
Publié par elochatx à 23:16:09 dans anova pour plan à mesures répétées | Commentaires (0) | Permaliens
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